借入れの一本化

キャッシングの利用をする際には各社をよく比較し、自分の目的等に合ったキャッシング会社に申込をする事が大切です。

複数のキャッシング会社から借入れをすると、毎月の返済日の管理が大変だったり、金利もかさんできます。
そういった時には大口の融資を受けられるキャッシング会社で借入れを一本化する事をオススメします。

ここでいくつか借入れの一本化で人気と信用もあるキャッシング会社をご紹介します。

◆　モビット

三菱東京ＵＦＪ銀行の系列のキャッシング会社です。大手なので安心して申込む事ができます。
借入れ可能かのシミュレーションを行う事もでき、インターネット上で２４時間申込みが可能です。コールセンターも２４時間サポート対応しています。

◆　ＤＣキャッシュワン

ここも三菱東京ＵＦＪ銀行グループの安心できるキャッシング会社です。銀行系なので金利も安く、初回から最高３００万円までの借入れが可能です。インターネットから２４時間申込みが可能です。

障害を持つ場合

キャッシングの利用申込を障害を持つ方がした場合、審査は通るのでしょうか。

障害を持つ方であっても、原則的にはキャッシングを利用する事は可能です。
障害があるからといって、無条件で審査に通らないという事はありません。 ですがその方の持つ障害の度合いにより、場合によっては難しい事もあるようです。

キャッシング会社が審査の結果利用が可能であるとする障害を持つ方に対しての見解は、人の力を必要とせず自ら契約内容を把握する事が可能かどうかというところにあるという事です。
耳の不自由な方は、自分で契約書を読み理解する事ができるので審査対象となります。ですが契約書を自分で読む事ができない視力に障害のある方は、契約が難しくなる可能性があります。
将来的に点字の契約書といったようなものができれば、この状況も変わってくるでしょう。

職種は関係する？

キャッシングの利用申込の審査に申込者本人の職種は関係するのでしょうか。

キャッシングの利用が可能な人の条件としては、「原則満２０歳以上で安定した収入がある方」となっています。 ここでいう「安定した収入」というのは「毎月の返済が可能なレベルの収入とという意味です。

キャッシング会社が申込審査をする場合の申込者の職種として、一番印象がいいのは公務員だといわれています。公務員は一般企業のようにリストラされたり、景気が悪いからといって給与カットされる事がないので融資をしても安心と考えられているからでしょう。

それに次いでキャッシング会社が好むのは大手企業の正社員、次に中小企業の正社員となっています。
自営業の方は、一般的に消費者金融系ではあまり進んで融資をしたがらない職種に入っているようです。

未成年者の扱いについて

キャッシングの利用申込をしたのが未成年者の場合、審査は通るのでしょうか。

満２０歳未満の人は「未成年者」として民法で保護されています。近年では学生向けのローンカードなどというものも出てきていますが、未成年者がキャッシングの利用契約をする場合には、親権者かあるいは後見人となっている人の承諾がないと契約する事ができません。

親権者や後見人の承諾を得ていない未成年者に融資を行う事は法律で禁じられています。
これは逆の取り方をすれば、親権者の同意があればキャッシングの利用ができるという事でもあります。

ですが連帯保証人でなければ、承諾したからといって親権者や後見人に返済義務が生じる事は通常ではありません。 もし未成年者が親権者や後見人の同意なく契約をしてしまった場合には、契約をした未成年者本人か親権者あるいは後見人となる人が契約を取消す事ができます。（未成年者契約の取消権）

ただし、契約した未成年者が婚姻している場合は民法上成年に達したとみなされるので、この権利は行使できません。
また未成年者が、成年に達しているとか親の同意を得ていると虚偽の申し出をして結んだ契約も取消権は発生しません。

審査の基準について

キャッシングの審査を行う場合、それぞれのキャッシング会社での審査はどのような基準で行われているのでしょうか。

キャッシングの利用申込の際の審査方法は、信販系と消費者金融系ではそれぞれ異なっています。
信販系のキャッシング会社の審査には、「属性ポイント制」という方法が採用されています。 これは申込者のそれぞれの属性を職業では「自営１点」「会社員３点」、住まいであれば「賃貸マンション１点」「持ち家３点」等といったようにポイントに換算していく方法です。
各属性の合計ポイントによって、融資の可否やＯＫの場合の融資限度額を決定しています。

一方消費者金融系のキャッシング会社で採用されているのは「属性モデル像」というものです。
この方法は、そのキャッシング会社のそれまでの利用者データの中から、申込者に最も近い属性の顧客データをモデルデータとして抽出します。そしてその顧客の利用状況で申込者は利用状況を予測し融資の可否や融資限度額を決定します。
モデルとされた利用者の利用状況が悪かった場合には、申込者本人がどうかに関わらず審査に通らない場合があるようです。